什么是XXL-Job
xxl 是作者的名字,徐雪里的拼音简写,XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。为了扩展 Quartz 而出现,2015年开源,实际上内核是Quartz,2019年废弃了⚠️Quartz 重写了这部分功能。 是市面上主流的轻量级分布式定时任务,接入了多家公司产品线。
官网:任意门
XXl-Job 特性
1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
2、动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;
3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”自研调度组件并支持集群部署,可保证调度中心HA;
4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA;
5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
6、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
7、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
8、故障转移:任务路由策略选择"故障转移"情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
9、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
10、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
11、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试;
12、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式;
13、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务;
14、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
15、事件触发:除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发。
16、任务进度监控:支持实时监控任务进度;
17、Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
18、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
19、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
20、命令行任务:原生提供通用命令行任务Handler(Bean任务,"CommandJobHandler");业务方只需要提供命令行即可;
21、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
22、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
23、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
24、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
25、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
26、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
27、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
28、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
29、全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
30、跨语言:调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务,第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外,还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案;
31、国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文;
32、容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用;
33、线程池隔离:调度线程池进行隔离拆分,慢任务自动降级进入"Slow"线程池,避免耗尽调度线程,提高系统稳定性;
34、用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色;
35、权限控制:执行器维度进行权限控制,管理员拥有全量权限,普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作;
架构设计
原来是 自研的RPC 目前已经换成了 Restful 的模式。
分为 调度平台 和 执行器,将调度模块拆分出来独立成 “调度中心”平台,只处理调度相关服务,不处理具体业务,执行器 统一执行业务逻辑,调度和任务相互独立,相互解耦提高系统的稳定性和扩展性。
调度模块(调度中心):
负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求,自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦,提高了系统可用性和稳定性,同时调度系统性能不再受限于任务模块;
支持可视化、简单且动态的管理调度信息,包括任务新建,更新,删除,GLUE开发和任务报警等,所有上述操作都会实时生效,同时支持监控调度结果以及执行日志,支持执行器Failover。
执行模块(执行器):
负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作,开发和维护更加简单和高效;
接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
调度中心(跑起来)
- 获取[https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job/tree/v2.2.0](V2.2.0 的源码 ) 到本地
- 在mysql 中执行 sql脚本,也可改造成Oracle或者其他数据库,因为底层使用的ORM框架是 mybatis 可以兼容其他数据库。
3.调度中心是 xxl-job-admin 模块,修改它的配置文件的数据库配置文件 即可运行。
4.访问 http://localhost:8080/xxl-job-admin
执行器(跑起来)
源码中带了 执行器的案例,我们可以使用这个springBoot 的整合案例,默认配置不用做任何修改,直接运行
默认提供了各种类型的执行器案例
方法需要按照固定格式书写:public ReturnT
并用 @XxlJob("demoJobHandler") 注解,对应在“调用中心”新建定时任务的 JobHandler 名称
新建定时任务,JobHandler 的值 对应 上面注解中的值,提供了路由策略、阻塞粗略、超时、重试、任务依赖 等机制
运行一次
不需要输入任何参数
可以看到 日志文件有输出,任务每执行一次都会生成一个 日志文件,可以在配置文件中设置 日志文件保留的天数。
调度日志中查看,可以查看调用的日志 和 终止任务
调度日志查看
查看调度备注可以看到调度的信息
至此 调度中心 和 执行器 都运行起来了,一个简单的 xxl-job 运行案例✅。
首页可以看到任务调度的统计
对比老牌定时任务框架 Quartz
Quartz作为开源作业调度中的佼佼者,是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理,从而可以避免上述问题,但是同样存在以下问题:
问题一:调用API的的方式操作任务,不人性化;
问题二:需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中,系统侵入性相当严重。
问题三:调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中,这将导致一个问题,在调度任务数量逐渐增多,同时调度任务逻辑逐渐加重的情况下,此时调度系统的性能将大大受限于业务;
问题四:quartz底层以“抢占式”获取DB锁并由抢占成功节点负责运行任务,会导致节点负载悬殊非常大;而XXL-JOB通过执行器实现“协同分配式”运行任务,充分发挥集群优势,负载各节点均衡。
XXL-JOB弥补了quartz的上述不足之处。
评论区